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⬡ BLOCKCHAIN × AI × DAO ⬡

AI 블록체인 디지털 가치
생태계 의사결정 도구

Virtuals Protocol · AgentLayer · AI Agent DAO 벤치마킹 기반
6단계 순차 논리 로직으로 완성하는 플랫폼 설계 프레임워크

벤치마크 3개 프로젝트

설계 단계 6단계

핵심 질문 18+개

코드 템플릿 포함

0%

전체 완성도

0/6

완료 단계

--

설계 점수

대기

구현 준비도

⬡ 단계별 진행 현황

01

요구사항

02

기술스택

03

기능설계

04

보안거버넌스

05

개발로드맵

06

벤치마킹

STEP 01

요구사항 정의 (Requirements)

진행중

▾

V

Virtuals Protocol

Base L2 · ERC-20

AI 에이전트 수익공유 토큰화

A

AgentLayer

EVM · Multi-chain

에이전트 마켓 온체인 실행 DAO

D

AI Agent DAO

Ethereum · Snapshot

거버넌스 QV 투표 자율실행

Q1.1 — 핵심 목적

플랫폼의 핵심 목적은 무엇입니까?

플랫폼이 해결해야 할 주요 문제를 선택하세요. 복수 선택 가능합니다.

Q1.2 — 타겟 유저

주요 스테이크홀더는 누구입니까?

생태계 참여자를 식별하면 토큰 모델과 거버넌스 설계에 직접 영향을 줍니다.

Q1.3 — 성공 KPI

핵심 성공 지표(KPI)를 설정하세요

Virtuals Protocol은 TVL, AgentLayer는 에이전트 거래량을 주 KPI로 설정합니다.

STEP 02

기술 스택 선정 (Tech Stack)

대기중

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Q2.1 — 블록체인 선택

어떤 블록체인 네트워크를 사용하겠습니까?

비용, 속도, 생태계 규모를 고려합니다. Virtuals = Base L2 (저렴), AgentLayer = EVM 멀티체인.

Q2.2 — AI 모델 전략

AI 추론 엔진은 상용 vs 오픈소스 중 무엇을 선택합니까?

상용(OpenAI)은 성능↑ 비용↑, 오픈소스(LLaMA, Mistral)는 자체 호스팅 가능, 데이터 주권 확보.

Q2.3 — 스마트 컨트랙트 & DAO 툴

개발 언어와 거버넌스 도구를 선택하세요

Q2.4 — AI 오케스트레이션 프레임워크

AI 에이전트 관리 프레임워크를 선택하세요

python · langchain agent scaffold

# AI 블록체인 에이전트 기반 의사결정 로직 (LangChain) from langchain.agents import AgentExecutor, create_openai_tools_agent from langchain_core.tools import tool from langchain_openai import ChatOpenAI from web3 import Web3 # ── 온체인 데이터 툴 ── @tool def get_onchain_metrics(contract_address: str) -> dict: """스마트 컨트랙트에서 TVL, 거래량 데이터 조회""" w3 = Web3(Web3.HTTPProvider("https://base-rpc.publicnode.com")) # ABI 기반 컨트랙트 호출 로직 return {"tvl": 0, "volume_24h": 0, "active_agents": 0} # ── 의사결정 에이전트 ── class DAODecisionAgent: def __init__(self, model="gpt-4o"): self.llm = ChatOpenAI(model=model, temperature=0.1) self.tools = [get_onchain_metrics] self.agent = create_openai_tools_agent(self.llm, self.tools) self.executor = AgentExecutor(agent=self.agent, tools=self.tools) def decide(self, proposal: str) -> str: """DAO 제안에 대한 AI 의사결정 실행""" result = self.executor.invoke({ "input": f"제안 분석 후 온체인 투표 권고: {proposal}" }) return result["output"]

STEP 03

핵심 기능 설계 (Feature Design)

대기중

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Q3.1 — 데이터 수집 전략

온체인 데이터 오라클 및 ML 피드 방식을 결정하세요

Chainlink CCIP(크로스체인 데이터)와 The Graph(인덱싱)가 업계 표준입니다.

Q3.2 — 의사결정 메커니즘

DAO 투표 방식을 선택하세요

Quadratic Voting은 고래 지배력을 억제합니다. AI Agent DAO는 QV + AI 가중치를 혼합합니다.

Q3.3 — 토큰 이코노미 설계

토큰 발행 및 수익 분배 모델을 선택하세요

Virtuals Protocol은 에이전트당 토큰 발행 + 수익 공유(홀더 80% / 팀 20%)를 채택합니다.

solidity · dao governance contract

// SPDX-License-Identifier: MIT pragma solidity ^0.8.20; import "@openzeppelin/contracts/governance/Governor.sol"; import "@openzeppelin/contracts/token/ERC20/extensions/ERC20Votes.sol"; contract AIDAOGovernor is Governor { // AI 에이전트 의사결정 가중치 (0-100) mapping(address => uint256) public agentWeight; // Quadratic Voting: sqrt(tokens) = voting power function _getVotes(address account, uint256 blockNumber, bytes memory) internal view override returns (uint256) { uint256 tokens = token.getPastVotes(account, blockNumber); return sqrt(tokens) + agentWeight[account]; } // AI 에이전트 온체인 제안 실행 function executeAIProposal( address[] memory targets, bytes[] memory calldatas, bytes32 descriptionHash ) external returns (uint256) { require(agentWeight[msg.sender] >= 50, "Agent권한 부족"); return execute(targets, new uint256[](0), calldatas, descriptionHash); } }

STEP 04

보안 & 거버넌스 설계 (Security)

대기중

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Q4.1 — AI 윤리 & 투명성

AI 의사결정 편향 방지 메커니즘을 설정하세요

규제 준수를 위한 온체인 감사 로그와 설명 가능한 AI(XAI) 레이어가 필요합니다.

Q4.2 — 스마트 컨트랙트 보안

보안 감사 및 다중서명 구조를 설계하세요

Gnosis Safe 멀티시그는 업계 표준입니다. Reentrancy, Flash Loan 공격 방어 로직이 필수입니다.

Q4.3 — 하이브리드 거버넌스 비율

인간 참여 vs AI 자율 실행 비율을 설정하세요

초기에는 인간 감독을 높이고 신뢰도 증가에 따라 AI 자율성을 단계적으로 확대합니다.

STEP 05

개발 & 테스트 로드맵 (Roadmap)

대기중

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Phase 1 · Week 1-4

AI 에이전트 코어 로직 개발

LangChain 에이전트 설계 → 의사결정 알고리즘 → 온체인 데이터 연동 테스트

Phase 2 · Week 5-8

스마트 컨트랙트 개발

Governor + ERC-20 토큰 → Hardhat 테스트 → Testnet 배포 (Base Sepolia)

Phase 3 · Week 9-12

프론트엔드 대시보드

Next.js + wagmi/viem → 실시간 온체인 데이터 시각화 → 모바일 반응형 UI

Phase 4 · Week 13-16

보안 감사 & 성능 벤치마킹

외부 스마트컨트랙트 감사 → AI 편향 테스트 → Gas 최적화 → 부하 테스트

Phase 5 · Week 17-20

메인넷 론칭

Transparent Proxy 업그레이드 패턴 → 점진적 유동성 공급 → 커뮤니티 온보딩

Q5.1 — 테스트 우선순위

테스트 단계에서 가장 중점을 둘 영역은?

STEP 06

벤치마킹 & 구현 (Benchmark)

대기중

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Q6.1 — 복제 vs 개선 전략

1위 업체 대비 차별화 포인트를 선택하세요

Virtuals의 에이전트 토큰화 구조는 복제하되 한국어 로컬라이제이션 + 규제 준수를 강화합니다.

Q6.2 — A/B 테스트 지표

1위 업체 성능 초과 검증 기준을 설정하세요

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⬡  AI 블록체인 플랫폼 — 최종 설계 리포트

▸ 플랫폼 스펙 요약

▸ 기술 스택 구성

▸ AI 분석 및 권고사항

▸ 즉시 실행 액션 아이템